openGym 开源：自托管的健身与体重追踪器，5600+ 动作带动画，数据全归你
openGym 开源：自托管的健身与体重追踪器，5600+ 动作带动画，数据全归你 每个认真练过一段时间的人，手机里大概都躺着一个健身 App。它记录你的训练计划、每一组的重量和次数、体重曲线，甚至伤病恢复的周期。但你有没有想过一个问题： 这些数据到底存在谁的服务器上？ 主流健身追踪应用的商业模式清...
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diagram-design 开源：让 AI 画出编辑级专业图表，45 种类型、自动适配你的品牌风格
先问一个问题：你让 AI 画过架构图吗？ 你大概率遇到过这样的场景——在 Claude Code 或者 ChatGPT 里输入一句"帮我画一个前端、后端、数据库的架构图"，几秒钟后返回一张图：圆角方框、蓝绿渐变、一点若有若无的阴影。逻辑倒是没问题，但你就是不敢把它放进文档。放进去吧，像随手找的模板配...
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APUS AI 开源 Reflex Agent：用决策模型驱动"循环工作"的个人智能体
APUS AI 开源 Reflex Agent：用决策模型驱动「循环工作」的个人智能体 10 月 13 日，APUS AI（麒麟合盛网络技术股份有限公司）正式开源个人智能体产品 Reflex Agent，从「决策机制」与「记忆体系」两个维度，重新探索智能体的执行效率与长周期任务承载能力。该项目基于 ...
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Sourcebot 开源：把全公司仓库索引到自己服务器上，人和 AI Agent 搜的是同一份代码
Sourcebot 开源：把全公司仓库索引到自己服务器上，人和 AI Agent 搜的是同一份代码 先讲一个每天都在发生的场景。你在本地检出了五六个仓库，但公司实际有两百个。某天你想确认一个内部 API 还有没有别的服务在调用，标准流程是：凭记忆列出可能相关的仓库名，挨个 clone，再挨个 gre...
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e2e 开源：用自然语言写测试，AI 跑流程、断言收尾，跑过的步骤之后不再烧 Token
e2e 开源：用自然语言写测试，AI 跑流程、断言收尾，跑过的步骤之后不再烧 Token 写 e2e 测试的人，大概都经历过这种循环：测试第一次跑通只用了一个下午，之后的每个月，你都在修它。产品经理把按钮换个文案、设计师调了一下 DOM 层级、前端加了一个弹窗——CI 准时变红，你准时打开日志，发现...
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字节跳动开源 DeerFlow 2.1.0：长时程 SuperAgent 收官 772 PR，可验证委派、可插拔记忆、五家沙箱
字节跳动开源 DeerFlow 2.1.0：长时程 SuperAgent 收官 772 PR，可验证委派、可插拔记忆、五家沙箱 2026 年 9 月 24 日，字节跳动开源的 SuperAgent 框架 DeerFlow 发布 v2.1.0。作为这一里程碑版本，它合并了 772 个 PR，把重心从"...
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不用 Mac 也能写 iOS App：开源跨平台 Xcode 替代品 xtool 上手
不用 Mac 也能写 iOS App：开源跨平台 Xcode 替代品 xtool 上手 "想开发 iOS App？你首先得有一台 Mac。" 这句话放在 2026 年依然成立，细想其实挺荒唐的。苹果的规则很简单：Xcode 只跑在 macOS 上，而 macOS 只跑在 Mac 上。于是整条开发链路...
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AnyPS5 开源：不做模拟器，把 PS5 游戏可执行文件直接重链接成 PC 原生程序
AnyPS5 开源：不做模拟器，把 PS5 游戏可执行文件直接"重链接"成 PC 原生程序 想在 PC 上玩 PS5 游戏，过去你基本只有一条路：等一个模拟器。 模拟器的思路，是在软件里完整再造一台主机——CPU 要逐指令译码，GPU 要翻译命令流，系统调用要逐一拦截。三层开销叠在一起，换来的是性能...
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小米开源MiDashengLM-Spatial：给大模型装上"空间耳朵"，首个端到端空间音频理解模型
小米开源MiDashengLM-Spatial：给大模型装上"空间耳朵"，首个端到端空间音频理解模型 2026年10月15日，小米宣布推出 Dasheng（大模型"大山"）系列的新成员——MiDashengLM-Spatial，并完整公开模型权重与推理代码，以 Apache 2.0 许可证发布。据小...
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MiroFish 开源：盛大孵化的群体智能预测引擎，把未来放进数字沙盘预演一遍
MiroFish 开源：盛大孵化的群体智能预测引擎，把未来放进数字沙盘预演一遍 每做一个重大决定之前，你大概都想先"彩排"一遍。 政策发布前，想知道公众会是什么反应；营销方案上线前，想知道市场买不买账；危机已经烧起来的时候，更想知道舆论接下来会往哪儿走。但现实里，这些"如果"只能等真实发生了才算数—...
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谷歌开源 ARTEMIS：让 AI 像人一样操作安卓真机，官方基准完成率 99%+
谷歌开源 ARTEMIS：让 AI 像人一样操作安卓真机，官方基准完成率 99%+ 做移动端测试的朋友，对下面这套流程应该都不陌生：装环境、配驱动、起 Server、写 capability；uiautomatorviewer 抓元素，xpath 一层套一层；等待策略全靠拍脑袋。跑十条挂三条，改完再...
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HelixDB：把图、向量、全文检索装进同一个 Rust 数据库
HelixDB：把图、向量、全文检索装进同一个 Rust 数据库 做 RAG 应用的团队，多半都维护过这样一套"三件套"：Milvus 或 Qdrant 存向量，Elasticsearch 管全文检索，Neo4j 放关系图谱，中间再写一层同步代码，小心翼翼地把三份数据对齐。查询的时候更割裂——语义召...
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