魔芯科技发布 4D 世界模型 MoWorld 2.0：让 AI 真正理解物理规律

11 月 4 日，在世界互联网大会乌镇峰会"发展新质生产力 强劲增量看 AI"主题论坛上，魔芯科技创始人兼 CEO 陈天润正式发布了基于华为昇腾原生训练的 4D 世界模型 MoWorld 2.0。这是继今年 7 月 MoWorld 1.0 之后的一次能力跃升，核心变化只有一句话：把物理规律做成了模型的内生能力，而不再是后期打补丁。

从"会画"到"懂物理"

视频生成回答的是"画面看起来是什么样"，而 MoWorld 2.0 进一步推理的是：当动作发生后，世界会如何变化？

新版本将重力、弹力、浮力、光照、热力，以及刚体、柔体、流体、形塑体等十几种物理要素与对象特性，整体融入空间建模和交互能力，输出可仿真生成、可实时渲染、可反复调用的 4D 高斯资产。换句话说，它生成的不再只是静止背景或连续画面，而是一个能够进入、能够交互、能够改变的数字世界。

一个常被拿来做例子的场景很直观：模拟微风吹动书页、书签掉落地面的过程，模型要同时算风的力度和方向、纸张的柔性、书签的重量，以及地板的刚性接触关系。看似一个微小动作，背后是多个物理因素联合推理的结果。MoWorld 2.0 把这些因素纳入统一的空间交互过程，让动作产生对应的结果，场景可编辑、时间有缓急。

性能与成本同步突破

实时性能上，MoWorld 2.0 相比 1.0 明显提速：视频推理由最高约 50 帧每秒提升到约 70 帧每秒；3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上；手机端渲染测试约 100 帧每秒。更高的实时性让用户操作更快获得反馈，也为世界模型进入手机、机器人、汽车和工业设备打下工程基础。

更关键的是成本。MoWorld 2.0 在全国产昇腾算力基座上完成训练和部署，魔芯与华为团队围绕长序列训练、多 NPU 协同调度和推理系统优化持续联合创新。根据公司测试测算，相关方案推理成本最低可降至同等规模 GPU 方案的 30%。这意味着世界模型不再只是"炫技 Demo"，而具备在更多场景持续运行的商业可行性。

五条真实落地场景线

魔芯没有把 MoWorld 锁在演示里，目前已在五类场景分步推进验证和交付：

  • 具身智能训练：构建带空间结构和基础物理反馈的虚拟环境，支持机器人反复训练、试错、复盘，让部分探索先在数字空间完成；
  • 自动驾驶：批量生成雨雪、坑洼、突发障碍等长尾场景，补真实路采的覆盖盲区；
  • 工业数字孪生：把工厂、矿山转成可编辑空间资产，用于产线预演、远程协作、异常模拟和数字化培训；
  • 城乡规划与文旅：空间方案展示、虚拟游览、数字景区和沉浸式内容生产；
  • 影视游戏：自由运镜、物体编辑、天气切换，减少重复搭景，缩短分镜预演周期。

今年 10 月，魔芯开发的应用"摸小宠"亮相华为新款手机发布会——用户上传几张宠物照片，即可生成具有空间结构、能从不同角度观察和互动的宠物 4D 数字分身，成为 MoWorld 走进消费终端的代表。MoWorld 2.0 还入选了 2026"互联网之光"博览会十大"镇馆之宝"，是入选项目中唯一的世界模型。

国产算力 × 世界模型的稀缺组合

魔芯今年以来连续完成多轮融资，累计募资约 20 亿元，投资方覆盖国资、芯片、终端、内容平台等上下游产业资本；公司也和三家国家人工智能应用中试基地围绕具身训练、文化数字资产、实景三维重建展开合作。

陈天润在论坛上的判断很明确："不只描绘世界的外观，更要让 AI 学会建立空间、时间和物理规律之间准确的、完整的深度联系。"在"能生成"的玩家很多、"能物理、能实时、能端侧、能交付"的很少这条赛道上，MoWorld 2.0 用四个月时间从 50 FPS 到 70 FPS、从云侧到端云、从 Demo 到五条场景线的连续兑现，把世界模型从"能生成"推向"能交互、能部署、能使用"。