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OpenAI DevDay 2026 发布 25 项更新:GPT-6.1 Sol 把 Astra 智能压到五分之一价,极速档冲到 300 tokens/s
9 月 29 日凌晨,OpenAI 在旧金山 Fort Mason 举办年度开发者大会 DevDay 2026,一口气放出超过 25 项更新,覆盖 ChatGPT、Codex、模型、API、插件与商业化体系。与往年"模型秀场"不同,这一届大会把叙事重心转向了智能体与平台化——常驻智能体 dots、全新性价比模型 GPT-6.1 Sol、极速档 Ultrafast,以及全面开放的 Agents API,共同把 OpenAI 从"模型公司"推向"智能体平台公司"。
GPT-6.1 Sol:把接近 Astra 的能力打到五分之一价
本届最值得开发者关注的新模型是 GPT-6.1 Sol。它主打 Agentic Coding(智能体编程)、Computer Use(电脑操作)与专业工作场景,在多项基准上表现接近旗舰 Astra,但定价只有 Astra 标准价的五分之一:输入 2 美元、输出 10 美元每百万 tokens,缓存输入低至 0.10 美元。官方披露的 DeepSWE v1.1 跑分已追平 Astra。
这意味着中等预算的工作流也能用上"类 Astra"级别的智能,而不必为每一次长链路调用付出旗舰级成本。配合 Sol,OpenAI 事实上把"高智能"与"高性价比"做了一次解耦。
Ultrafast 极速档:Codex 最高 300 tokens/s
与 Sol 同期推出的 Ultrafast 是面向速度敏感负载的高端档位。在 Codex 中,它能把 Token 生成速度提升到最高 8 倍、约 300 tokens/s;在 API 中则为最高 6 倍。代价是定价为标准价的 6 倍——典型的"用钱换时间"。对于需要实时交互、长上下文即时补全的编程与客服场景,这个档位提供了过去难以企及的吞吐。
Codex 升级为云端软件工程团队
Codex 在本届大会上从"命令行助手"升级为一套云端软件工程团队能力:Codex Cloud 提供可复用、带权限的共享开发环境;Code Review 在 ChatGPT 桌面端给出差异摘要并支持向 Codex 追问;Codex Security Cloud 把持续防御方法引入,并集成 Daybreak Blue 网络安全模型,可对新提交持续扫描或对整个 GitHub 仓库按需扫描;新版 CLI 支持语音对话启动任务、新增 /agents 视图以跟踪多智能体进度。
Agents API 与 Decisions API:把能力开放给开发者
Agents API 全面开放 Computer Use,开发者可用托管方式让 Codex 执行框架运行底层系统,框架代码同步开源,并与 AWS 合作推出 Bedrock Managed Agents——大幅降低团队自建智能体基础设施的负担。
Decisions API 则把 Luna 的智能集中用于一组用户定义的问题,每个问题都有有限的预定义答案,可用于内容分类、请求路由或智能体下一步动作选择,适合需要"实时、可约束决策"的工程场景。
ChatGPT 开放为平台入口
OpenAI 进一步把 ChatGPT 开放为人与智能体协作的共享平台:Sign in with ChatGPT 与 OpenAI Marketplace 让开发者能直接面向合计约 12 亿周活用户分发原生体验。订阅端,Pro 套餐分化为 200 美元/月(新用户用量由 Plus 的 20 倍降至 10 倍)与 500 美元/月的 Pro 500 档。
背景:撤回旗舰,正面迎战对手
大会前夕,OpenAI 临时撤回了原定同期发布的旗舰模型 GPT-6.1 Astra,使叙事从"新模型"转向"智能体与平台"。与此同时,Anthropic 同期上线 Opus 5.5 与 Sonnet 5.5,迫使 OpenAI 以更激进的常驻智能体与性价比策略反击。据 Axios 援引知情人士报道,OpenAI 年化经常性收入(ARR)已接近 700 亿美元,较三季度初增长超 70%,企业端增速超过 100%。
值得一提,大会上由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体 dots 也迎来更新(dots 此前已作为独立产品发布,本站已有报道,此处不再赘述)。
影响与展望
DevDay 2026 的核心信号很清晰:dots 让 AI 持续承担职责,Sol 拉低门槛,Ultrafast 与 Pro 500 抬高单用户价值,Sign in with ChatGPT 锁定生态入口。当推理算力消耗随常驻智能体显著抬升,谁能把"高智能"与"低成本、高速度"同时交付,谁就能在下一阶段的智能体平台竞争中占据主动。对开发者而言,Sol + Ultrafast + 开源 Agents API 的组合,是当下把智能体真正跑进生产系统的最低摩擦路径。