OpenAI Images 2.6 上线：ChatGPT 能一步出 GIF，API 拆成 Flare 与 Sunburst

北京时间 11 月 5 日凌晨，OpenAI 把图像生成模型推到了 Images 2.6。这次更新的看点不在画质飞跃，而在"动起来"和"分得清"——ChatGPT 现在能一句话或一张照片直接生成 GIF 动图，而面向开发者的 API 则被拆成了两个性格迥异的型号：负责细节与编辑的 Sunburst，以及主打快速迭代的 Flare。价格一分没涨，但上一代能用、这一代暂时用不了的 Batch 五折，成了批量生产者最现实的代价。

发布时间线：实测比官宣早了五个半小时

严格说，这次是" leaked 式发布"。北京时间 11 月 5 日凌晨 2 点，The Verge 抢先发了实测报道：ChatGPT 已经能用一句话生成 GIF，还能调播放速度、逐帧查看、改单帧。报道里的截图来自 OpenAI 自己，功能当时就已经能用，比官方宣布早了五个半小时。

到早上 7 点 34 分，OpenAI 开发者账号才发出正式宣布：GPT-Image-2.6 进入 Codex 与 API；一分钟后主账号跟上，标题只写了简单的 "Images, upgraded"。官方博客与系统卡标注的日期是 11 月 4 日——公告发出时，美东那边还是 11 月 4 日傍晚。

两个型号，两种性格

Images 2.6 在 ChatGPT 和 Codex 里是统一的体验，但 API 侧被明确拆成两个型号：

  • GPT-Image-2.6 Sunburst：主打细节与编辑，适合对画面精度要求高的场景；
  • GPT-Image-2.6 Flare：主打快速迭代，官方在 Flare 上给的唯一一个绝对耗时数字是——质量设为 low 时，最快 6 秒出一张。

两者都已对所有订阅档开放，桌面、移动、网页端同时可用。官方给的整体性能描述是"出图快了 50%"，但全篇除 Flare 的 6 秒外，再没有任何带秒的耗时数字，Sunburst 在 medium、high 下的等待时间并未披露。按 token 计价的图像模型，耗时随尺寸、质量和复杂度一起变，想给用户一个"上传后多久出图"的承诺，目前只能自己压测。

GIF：API 能调的其实只有两件事

要在 API 里生成动图，只需在 POST /v1/images/generations 上把 output_format 设成 gif。专门控制动画的字段只有两个：frame_count 取 2 到 64 帧（默认 9），frame_duration_ms 取 20 到 2000 毫秒（默认 200，按 10 毫秒取整）。size 描述的是每一帧的尺寸，帧数、帧尺寸与 n 加起来要落在模型的像素预算内。需要注意的是，编辑端点不支持 GIF 输出。

ChatGPT 内的能力更丰富一些：生成之后能调播放速度、逐帧查看、修改单帧，再分享出去。这是上一版 ChatGPT 做不到的一步到位。官方博客只写到可以给品牌吉祥物、产品图做循环动画，更细的交互细节来自 The Verge 用 OpenAI 示例做的实测。

三个新参数，complexity 最容易被忽略

这次新增的三个参数里，complexity 最容易被低估。它管的是"模型动手前想多少"，与画面精度分开。三档 low、medium、high，不填时默认 high，调它不额外收费。低档适合换背景、改招牌这类局部动作；高档适合密排文字、复杂版式和物体之间的关系——官方提醒高档会拉长等待，也可能带进不想要的变化。

markup 把 ChatGPT 里已有的圈画编辑搬到了 API：上传一张标注层，在提示里说清要改什么，走 /v1/images/edits。约束有几条：标注只作用于第一张输入图，第一张图与标注层各自不超过约 1678 万像素，标注文件不超过 50MB，且不能与 mask 或 prompt_rewriter 同时用。

output_format: "svg" 让接口直接返回矢量图，适合图标和插画这类需要改锚点、改颜色的素材。限制也明确：n 只能设 1，不支持流式与部分出图，也不能用 output_compression 和 prompt_rewriter；SVG 只能生成、不能作为编辑输入，返回的是静态矢量，不含脚本、外链和内嵌位图。

价格没动，Batch 没跟上

把价目表摊开，2.6 两个型号的图像行与 2.5、更早的 gpt-image-2 并排放在一起，数字一模一样：图像输入 8 美元、输出 30 美元、缓存输入 2 美元；文本输入 5 美元、缓存 1.25 美元，单位都是每百万 token。所以这次升级在单价上是零变化。

变化在另一处：Batch 表里列着 gpt-image-2、2.5 的两个型号，价格是标准价的一半；2.6 的两行还没有出现，端点支持表上 2.6 Sunburst 的 Batch 行直接写着"不支持"。对做批量生产的人，这是最实际的一处代价——迁到 2.6，原本半价的批量任务要按标准价付，单位成本翻倍。日常改图、做原型的人走实时接口，本就是标准价，不受影响。

安全与溯源：三张表 + 两层水印

系统卡用 3077 条对抗提示测了生产审核链路。Sunburst 未经审核前的合规生成 75.50%、最终漏放 1.72%；Flare 合规生成从 78.36% 降到 75.04%（统计显著），加上审核后最终漏放从 1.49% 升到 2.14%（官方称不显著）。GIF 单独测了一套召回：整体 77.7%，其中暴力行为 96.6%、极端主义 92.9%，但性内容和自伤都只有约 77.5%，官方自己解释，跨帧动作带来的违规更难识别，防护可能漏。

溯源沿用两条：C2PA 元数据，以及 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印，覆盖 ChatGPT、Codex 与 API。用量上，官方口径是全球每周 40 亿张图像，而 9 月 Images 2.5 发布时是 30 亿张。

画质怎么判断，目前只能等榜

官方没给任何逐项基准，也没有与前代的正面对比表，能读到的能力描述只有三类：多轮编辑里角色、产品与品牌细节更稳；Flare 改善海报与产品图的版式；图生图的草图与标注响应更好。第三方榜单上，Artificial Analysis 编辑榜截至发布当天还没有 2.6 条目，榜首仍是上一代 2.5 Sunburst；Arena 变更日志已收录 2.6 两型号，但榜页分数尚未更新。换句话说，2.6 的真实位置还要等榜单刷新才能定论。

该不该现在试

只在自己账号里用 ChatGPT 或 Codex，功能已经在了，全订阅档都有，拿一张产品图或手绘草稿试 GIF 最省事。做交互式改图的产品，markup 与 complexity low 是这次真正省事的两件——前者替掉了自己画遮罩，后者能在快速改图上压住延迟。做矢量素材的团队，SVG 导出是 2.6 带进 API 的新能力，图标与插画流程可以少一步矢量化，代价是只有生成端点能用。做批量生产的，则建议先留在 2.5：同样画面，2.5 走 Batch 是标准价的一半，2.6 现在还没有这条路。