科大讯飞星火X2.6发布：唯一全国产算力训练的前沿模型，六成任务将留在端侧

10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期开幕，科大讯飞董事长刘庆峰发布了基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6大模型。这款模型最受关注的不是跑分，而是它的出身——按照刘庆峰的说法，目前业内只有星火一家是用全国产算力从训练到推理完整跑出来的，其他模型大多在英伟达显卡上训练，最多是后续再迁移到国产算力阵列上运行。

全栈自主可控：训练也要在国产平台上完成

“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰在演讲中强调，全栈自主可控不仅要求模型能在国产算力上推理，更要求能在国产平台上完成训练。他同时坦言，国产算力对标全球仍有两代左右的差距，但他相信这一差距将逐步缩小，未来有望实现并跑甚至领跑。

为了在国产芯片有限的显存和带宽条件下把模型训好、跑快，科大讯飞拿出了两项关键优化：训练侧，通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，让超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。

代码与智能体能力突破，端侧4B先行

星火X2.6重点提升了代码生成、智能体及复杂任务处理能力：用户用自然语言提出需求，模型即可规划执行步骤、调用工具，完成应用开发等任务。官方称其在国际公开测试集中多项技术指标对标业界一流水平。

同步推出的端侧轻量化模型星火X2.6-4B，通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法——模型根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，重点强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。这意味着智能体能力第一次以较大规模下沉到手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱和机器人等端侧设备。

端云一体协同架构：路由准确率96.1%

本次大会首次发布了星火大模型端云一体协同架构。系统基于端侧模型精准路由，按任务难度、端侧能力和数据安全需求，在纯端侧执行、端云协同、纯云侧执行三种模式之间动态选择，通过“云指导端”“端云分工”完成任务；基于评语模型的端云路由协同训练，把路由准确率提升至96.1%。

隐私设计是这个架构的另一重点：涉及云端参与的任务，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后再发送，本地原始文件不上传，企业还可以自定义脱敏策略。现场演示的“采购合同审核”案例中，模型识别出验收与付款条款叠加等多处风险，并生成带修订记录的Word文件供用户继续审核。

刘庆峰对未来的分工给出了一个明确的预判：约60%的应用场景可以在端侧完成，30%通过端云协同处理，只有10%需要依靠云端大模型。在他看来，全栈自主可控的端云一体大模型，是兼顾AI安全性与性价比的重要选择。

落地教育、医疗、法律，数字员工平台同步登场

星火X2.6端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生刚需领域。教育侧推出面向教师的AI智能工作台“讯飞星光”，把备课、教研、家校沟通整合到同一平台；医疗侧，讯飞星火医疗大模型V3.7依托全国产算力底座，在上海人工智能实验室MedBench5.0智能体评测中以99.6分登顶；法律侧，讯飞晓法结合星火法律大模型与X2.6，覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务全流程，整体办案效率提升45%以上。

企业级AI办公方面，科大讯飞发布星帆WinWork数字员工平台：整合企业业务规则、数据及专业经验，让AI数字员工参与任务识别、规划分工及跨系统协同执行，支持全栈国产化与私有化部署，并提供操作审计、流程追溯功能。与主要做信息查询、文档生成的传统AI办公助手相比，WinWork更强调在实际业务流程中的执行与协作。

主论坛还同步发布了星火语音基座大模型SparkAudio 1.0（支持声纹识别与说话人分离）、星火具身多模交互技术、AIPC系列产品，讯飞输入法、智能办公本、AI录音环、星火智慧座舱3.0等产品同步升级。面向开发者，星辰TaaS平台进一步打通从模型能力到行业解决方案的全链路，官方称之为“从Token到Solution”。

结语

在大模型竞赛普遍围绕参数和跑分展开的当下，讯飞把赌注押在了“全国产算力+端云一体”这条差异化路线上。两代差距如何缩小、六成任务能否真的留在端侧，还有待更多第三方验证，但至少在“训练自主可控”这件事上，星火X2.6给出了目前业内最完整的一次答卷。