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可灵AI完成14亿元国资注入,估值直逼母公司快手
可灵AI完成14亿元国资注入,估值直逼母公司快手 国家队与产业资本联手入局 2026年8月31日晚,快手科技(01024.HK)发布公告,旗下承接可灵AI业务的主体北京可灵完成新一轮增资协议更新, 国家人工智能产业投资基金 及正大集团旗下正大机器人作为新增投资方正式入局。 投资详情 根据公告,国家人...
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如何注册虚拟电厂——以及决定是否应该
如何注册虚拟电厂——以及决定是否应该 你的恒温器可能看起来不像发电厂。你的电动汽车、家庭电池或暖通空调系统也不是。但公用事业和能源公司越来越希望将它们视为发电厂。 这就是虚拟电厂(VPP)背后的理念——一组家庭设备(如智能恒温器、电动汽车充电器、家庭电池和太阳能电池板),公用事业公司可以控制它们。通...
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Slate Auto的新电动卡车是美国需要的EV吗?
Slate Auto的新电动卡车是美国需要的EV吗? 电动汽车在美国新车销售中占比不到10%,而且数字正在下降。从气候角度来看,这相当凄凉,特别是因为交通运输部门是美国温室气体排放的最大单一来源。 简约设计哲学 Slate Auto的新卡车似乎违背了美国市场上Fully loaded、range o...
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初创公司声称发现让血液变年轻的药物
初创公司声称发现让血液变年轻的药物 Generation Lab推出了一种名为" rejuvenation treatment"的注射组合疗法,声称可以阻断衰老在血液系统中的传播,重新唤醒身体的自我修复机制,恢复多个组织健康和青春。 科学背景 该方案基于Generation Lab的...
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AI简报:工程微生物、OpenAI文化争议
AI简报:工程微生物、OpenAI文化争议 本期简报涵盖两个重要话题:利用工程微生物改善作物产量,以及OpenAI内部的安全文化争议。 工程微生物助力农业 一项最新研究显示,通过基因编辑技术改造的微生物可以帮助作物更高效地吸收养分。这种技术可能减少对化学肥料的依赖,同时提高作物产量。 研究团队在田间...
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用AI推动传统系统现代化
用AI推动传统系统现代化 许多企业仍在运行几十年前的遗留系统。这些系统可能运行良好,但往往难以维护、扩展和集成到现代技术栈中。AI正在改变这一格局,为企业提供新的现代化路径。 AI驱动的遗留系统分析 传统方法依赖人工代码审查和文档分析,耗时数月甚至数年。AI可以: 自动扫描代码库,识别技术债务和依赖...
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最低延迟推理API基准:针对语音和实时智能体的TTFT优先测试
最低延迟推理API基准:针对语音和实时智能体的TTFT优先测试 首次 token 时间(TTFT)是团队用于选择语音推理 API 的指标。但它也是误导他们的指标。TTFT 标记生成的开始;语音合成模型在完整从句到达之前无法说话。在这两点之间,存在着对话式智能体与被中断智能体之间的差异。 为什么 TT...
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OpenClaw 2.0发布:引导式模型设置、575ms启动、每网关一个信任边界
OpenClaw 2.0发布:引导式模型设置、575ms启动、每网关一个信任边界 OpenClaw团队发布了OpenClaw 2.0版本。在之前的230天里发布了106个版本后,团队有近7周没有发布更新。此次更新重写了安装流程,重建了浏览器Control UI,并将会话和转录记录迁移到SQLite,...
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AI如何规划通往半人马座α星的星际旅程
AI如何规划通往半人马座α星的星际旅程 Fermi Explorer Mission宣布计划于2029年底前向最近的恒星系统发射航天器。这是一项雄心勃勃的任务——如果一切顺利,航天器可能需要8万年才能到达4.4光年外的半人马座α星。航天器将遵循由物理超级智能公司(PSI)开发的AI系统发现的新轨迹。...
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MirroS发布Code-as-World:将真实视频重写为可执行MuJoCo物理程序的智能体循环
MirroS发布Code-as-World:将真实视频重写为可执行MuJoCo物理程序的智能体循环 MirroS发布了Code-as-World:一种通过可执行世界表示来表示物理世界的范式。论点狭窄且可测试:像素是物理场景的证据,而非其本体论。视频模型可以预测合理的帧序列,但不理解物理机制。Code...
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Keenable AI开源NEEDLE:每小时重建查询集的实时搜索基准测试
Keenable AI开源NEEDLE:每小时重建查询集的实时搜索基准测试 当被测对象可以查阅答案时,如何对网页搜索API进行基准测试?搜索智能体拥有获取工具。如果黄金标签存在于公共数据集中,智能体可以在评估过程中下载它们并完全跳过检索。当答案已经编码在模型的参数记忆中时,也会产生类似的问题:正确的...
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Google AI发布TimesFM-3:3.3亿参数的零样本多变量时间序列预测基础模型
Google AI发布TimesFM-3:3.3亿参数的零样本多变量时间序列预测基础模型 Google研究团队发布了TimesFM-3,一个3.3亿参数的时间序列基础模型,可在单次前向传播中预测多个相关序列。所有TimesFM检查点直到2.5版本都是单变量的:一个序列,只有自身的历史,别无其他。Ti...
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