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四大主流时序数据库横评：InfluxDB、TDengine、ClickHouse、TimescaleDB，选错一个写入先崩
四大主流时序数据库横评：InfluxDB、TDengine、ClickHouse、TimescaleDB，选错一个写入先崩 监控曲线、设备上报、业务埋点、行情快照、接口耗时——这些数据有一个共同点：每一条都带着时间戳，而且只增不改。用 MySQL 存它们，三个月后你会发现表已经涨到几亿行，一个按时间...
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阿里开源Qwen-Image-2.1-Turbo：8步出2K图，比基础版快5倍还自带透明通道
阿里开源Qwen-Image-2.1-Turbo：8步出2K图，比基础版快5倍还自带透明通道 阿里通义千问团队在10月9日开源了Qwen-Image-2.1-Turbo。这是Qwen-Image-2.1的加速检查点，把图像生成的去噪步数从基础版的40步压到8步，同时保留2K分辨率输出、多参考图编辑和...
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开源AI渗透工具ARTEX被用于攻击韩国金融机构，开发者宣布闭源停更
开源AI渗透工具ARTEX被用于攻击韩国金融机构，开发者宣布闭源停更 2026年9月底到10月初，韩国金融行业接连发生数据泄露事件。新韩银行约2.5万名客户信息外泄，KB国民银行119名、韩亚银行89名客户信息泄露，BNK釜山银行11名外包员工信息被窃取，储蓄银行、贷款公司及互助金融机构也出现疑似同...
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开源Leviathan：Rust单文件全文检索索引，让AI智能体查百万条记录只花436个token
开源Leviathan：Rust单文件全文检索索引，让AI智能体查百万条记录只花436个token 给 AI 智能体配"长期记忆"，现在主流有两条路。一条是把历史记录一股脑塞进上下文，1M token 的窗口看着很大，遇到百万条工单照样撑爆；另一条是让智能体用 grep 自己翻，问题是它不知道该翻多...
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OpenAI推出Dots常驻智能体：7×24小时跑在云端电脑上，Pro与企业版即日开放
OpenAI推出Dots常驻智能体：7×24小时跑在云端电脑上，Pro与企业版即日开放 在旧金山举行的 DevDay 2026 上，OpenAI 一口气丢出了二十多项更新。真正被摆在最中间位置的不是某个新模型，而是一个叫 Dots 的东西——一款 7×24 小时不停机的常驻型智能体。Sam Altm...
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开源orca：让多个AI编程智能体并行干活，8万星开发编排神器
开源orca：让多个AI编程智能体并行干活，8万多星的开发编排神器 用AI写代码的人都会遇到同一个尴尬：Claude Code、Codex 这些编程智能体确实能干活，但一个时刻你基本只能盯着一个智能体跑任务。想同时让它改三个模块？只能开三个终端窗口来回切，上下文乱成一锅粥。最近在 GitHub 上大...
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微软推出高速决策AI模型：不写文章只做判断，速度比GPT-6 Sol快35倍
微软推出高速决策AI模型：不写文章只做判断，速度比GPT-6 Sol快35倍 10月10日消息，微软首席执行官萨提亚·纳德拉在X平台宣布推出新一代快速决策AI模型 Microsoft-Decision-1。与市面上追求"更会写、更会推理"的大语言模型不同，这款模型从设计之初就只干一件事：做决策。微软...
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新品上市30天计划：从预热到复购，把一次上新做成能复制的流程
新品上市30天计划：从预热到复购，把一次上新做成能复制的流程 上新这件事，做十次的人里大概有三四次是这么翻车的：东西准备好了，价格定好了，海报也出了，发布当天发一条朋友圈、几个群，然后——没什么动静。第一天卖了十几单，第二天个位数，第三天基本归零。再往后，这批货就变成了库存，或者这个课程就变成了"挂...
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冷启动获客案例集：8个真实项目从0到第一批付费客户的完整过程
冷启动获客案例集：8个真实项目从0到第一批付费客户的完整过程 几乎所有做产品、开店、做服务的人都会卡在同一个地方：东西做出来了，没人买。 这时候最容易听到的建议是"去投流""去做内容""去搞私域"。这些建议都对，但对一个还没赚到第一块钱的项目来说，它们都有一个致命前提没解决——你不知道你的第一批客户...
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Sperid Labs开源Iris-3B：3B像素空间文生图不用VAE，论文诚实承认下游没赢
Sperid Labs开源Iris-3B：3B像素空间文生图不用VAE，论文诚实承认下游没赢 10 月 8 日，Sperid Labs 发布了 Iris-3B——一个 30 亿参数的文生图模型，Apache 2.0 许可，权重、训练代码一并放出。 它最特别的地方是：没有 VAE。 市面上几乎所有主流...
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Reka发布Rho-1：19B单网络统一文本图像视频与机器人动作，320张H100训三个月
Reka发布Rho-1：19B单网络统一文本图像视频与机器人动作，320张H100训三个月 10 月 5 日，Reka AI 发布了 Rho-1 的研究预览——一个 190 亿参数的「全推理」（omni-reasoning）模型。它的卖点不是参数规模，而是把当下主流的「一个大脑调度一堆专家模型」的拼...
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NVIDIA 开源 Kumo Tabular：给一张表就预测新行，TabArena 1950 分登顶，比 LimiX-2 快 17 倍
表格数据是企业机器学习的地基——预测客户流失、判断信贷违约、做需求预测、评估保险风险，用的都是结构化的一张张表。过去二十来年，这个领域的行业标准答案是梯度提升树。它效果好，但运维成本高得离谱：每来一个新问题，都要重新收集标签、做特征工程、搜超参数，然后部署一个从零开始学习的新模型。 NVIDIA 在...
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