中科院发布SpikingBrain类脑脉冲大模型，速度提升百倍

2025年9月8日，中国科学院自动化研究所发布类脑脉冲大模型"瞬悉"1.0(SpikingBrain-1.0)。

核心突破

效率提升：

  • 仅需主流模型2%的预训练数据
  • 100万token长度下TTFT加速26.5倍
  • 400万token长度下加速超100倍

架构创新：

  • 基于"内生复杂性"理论
  • 线性或近线性训练复杂度
  • 常数级推理存储开销

技术特点

多尺度稀疏机制：

  • 两阶段动态阈值脉冲化
  • 稀疏度超69.15%
  • 长序脉冲占比约1.85%

国产适配：

  • 沐曦MetaX C550集群
  • 全流程训练与推理

应用场景

法律/医学文档分析、多智能体模拟、高能粒子物理、DNA序列分析等超长序列任务。

本文源自「中国科学院」