美团上线 LongCat-2.5-Preview：1.6 万亿参数、100 万上下文，这次没放权重

9 月 25 日，美团 LongCat 团队在自家 API 开放平台上线了新一代模型 LongCat-2.5-Preview。这是 6 月底开源 LongCat-2.0 之后的迭代版本，但这一次的做法变了：只开放云端 API，模型权重没有放出，本地部署暂时没戏。

规格没变，眼睛加上了

LongCat-2.5-Preview 延续混合专家（MoE）稀疏架构：总参数量约 1.6 万亿，每次推理仅激活约 480 亿。这套「总参数管容量、激活量管成本」的思路，和上一代 LongCat-2.0 处在同一档位。

原生上下文窗口拉到 100 万 token（1,048,576），单次最大输出 128K token。100 万 token 大致能装下一个中型代码仓库的主要源码，或者一份完整的财报加附注，一次读入再动手，比分片拼接省事得多。

对比 2.0 版，这代的变化集中在两处：

  1. 新增原生图像理解。这是最大的能力补强。2.0 只有纯文本，2.5 可以直接读截图、架构图、表格、UI 草图，做看图推理、图表提取、草图转代码，瞄准 GUI Agent 和代码截图分析这类场景。
  2. 代码与 Agent 能力强化。长代码库理解、多文件重构、原生工具调用做了针对性优化，官方点名适配 Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Kilo Code 等主流编程工具。

官方给它的定位是长程任务：从终端、浏览器，到图形界面、电子表格，再到设计工具。这些场景的共同点是任务链条长、上下文累积快，模型要能在一个任务里连续操作多个界面不跑偏、不断链。

接入成本低，是给开发者的实际好处

接口同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种格式。习惯用 Claude Code 的开发者，改三个环境变量（API 地址、密钥、模型名）就能把后端模型换成 LongCat，现有工作流不用重写。对在国内调用海外模型不方便的团队来说，等于多了一个现成的备选后端。

价格方面，官方按量付费单价（限时折扣价）：输入每百万 token 2 元、缓存命中 0.04 元、输出 8 元，折合美元约 \(0.30 输入 / \)1.20 输出。老用户还收到了 500 万 token 的免费额度。上线一天后，开源编程工具 OpenCode 把它列入了免费模型队列（限时两周，标注零数据留存），想尝鲜可以直接在 OpenCode 里试用。

该冷静看的几件事

一是官方没公布任何基准测试分数。代码生成、GUI 操作、长流程任务比 2.0 版强多少，目前没有可对照的数据，只能等开发者实测。

二是「没放权重」这件事值得留意。上一代 LongCat-2.0 是连 MIT 许可一起挂上 GitHub 和 HuggingFace 的，这一代一个权重都没给。同一项技术，两代模型，两种开放策略——当 API 能收钱，开源就从承诺变成了选项。对依赖权重自建、微调的团队来说，这个变化比参数数字更实在。

三是 Preview 的定价和最终计费标准是否一致、权重后面会不会放出，都要等官方进一步说明。

小结

LongCat-2.5-Preview 是一次「加量、加眼睛、加限制」的升级：参数和上下文维持高位、补上多模态、面向长程 Agent 任务，接入门槛也低；但权重不再开放，开放策略明显收紧。想上手的开发者，建议从编程 Agent 和长上下文任务切入，先在免费额度内跑通自己的核心场景再评估成本。

（资料来源：美团 LongCat API 开放平台更新日志、LongCat 官方仓库及公开报道综合整理）