Prometheus + Grafana 监控告警完全教程：把服务器和应用状态看得一清二楚

一、原理背景

系统上线后最怕「用户先发现挂了」。监控体系要解决两件事：采集指标 和 可视化/告警。Prometheus + Grafana 是云原生时代最主流的组合：

  • Prometheus（普罗米修斯）：负责拉取（pull）并存储时序指标。它定时去各个目标的 /metrics 接口抓取数据，存进自带的时序数据库（TSDB）。数据模型是「指标名 + 标签（labels）+ 时间戳 + 值」。
  • Exporter（采集器）：把各种系统（Linux、MySQL、Redis、Nginx）的状态翻译成 Prometheus 能懂的指标。比如 node_exporter 暴露 CPU/内存/磁盘，mysqld_exporter 暴露数据库状态。
  • Grafana：负责画图与告警。它连上 Prometheus 当数据源，用 PromQL 查询，做出漂亮仪表盘，并可在阈值触发时发钉钉/飞书/邮件告警。

整体数据流：被监控对象 → exporter(/metrics) → Prometheus 抓取存储 → Grafana 查询展示/告警。

二、分步操作

步骤 1：装 Prometheus（Docker 最简）

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval

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