Prometheus + Grafana 监控告警完全教程：把服务器和应用状态看得一清二楚

系统上线后最怕「用户先发现挂了」。监控体系要解决两件事：采集指标 和 可视化/告警。Prometheus + Grafana 是云原生时代最主流的组合：

Prometheus（普罗米修斯）：负责拉取（pull）并存储时序指标。它定时去各个目标的 /metrics 接口抓取数据，存进自带的时序数据库（TSDB）。数据模型是「指标名 + 标签（labels）+ 时间戳 + 值」。
Exporter（采集器）：把各种系统（Linux、MySQL、Redis、Nginx）的状态翻译成 Prometheus 能懂的指标。比如 node_exporter 暴露 CPU/内存/磁盘，mysqld_exporter 暴露数据库状态。
Grafana：负责画图与告警。它连上 Prometheus 当数据源，用 PromQL 查询，做出漂亮仪表盘，并可在阈值触发时发钉钉/飞书/邮件告警。

整体数据流：被监控对象 → exporter(/metrics) → Prometheus 抓取存储 → Grafana 查询展示/告警。

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval

内容摘要

一句话概述：

你将了解到：

适合人群：需要动手落地、想补齐技术短板的开发者。

全文共 6 个章节，按「原理背景 → 进阶实战与生产最佳实践」的顺序展开，每节都能单独查阅，配有可直接照做的清单与模板。

内容侧重可落地的操作流程与常见坑点，读完就能对照自己的情况动手，不需要额外补理论基础。

既适合按章节顺序通读一遍建立完整认知，也适合遇到具体问题时按需查阅对应章节。

以上为全文要点速览，完整内容需解锁后阅读

🔒 付费文档

支付 5 积分后即可解锁全部内容

登录