Anthropic 自建湿实验室首秀：950 个 Claude 智能体跑 21 小时，发现类 CRISPR 新酶系统 ART

Anthropic 近日公布了一项颇具象征意义的成果：旗下的 Claude 模型在生命科学团队的主导下，于公开 DNA 数据库中发现了一类此前从未被科学文献描述过的酶系统，并将其命名为 ART（Array-associated Reverse Transcriptase，阵列相关逆转录酶）。与此同时，Anthropic 还首次披露，公司已经在湾区建成了一座生物湿实验室，专门用来验证 AI 产生的生物学预测。

一次由 950 个智能体完成的"大海捞针"

整个发现过程几乎由 Claude 独立推进。研究人员只给了一个初始提示：在海量 DNA 数据库里寻找有意思的新逆转录酶。随后，大约 950 个 Claude 智能体并行运行了 21 个小时，消耗约 2.1 亿 token，从超过 20 万个逆转录酶中层层筛选，先压缩到 3500 个候选，再精选出 20 个提交人类可读的报告。

其中有一个智能体在原始序列里识别出了一段特殊的重复阵列：它逐一清点重复次数、测量间距，与已知的逆转录酶系统逐一比对，又检索了相关文献，确认这是未被描述过的结构，然后才提交报告。这种"先自查再上报"的工作方式，正是它区别于简单模式匹配的地方。

ART 是什么：长得像 CRISPR 的三件套

ART 由三部分组成：一个逆转录酶、一个功能尚不明确的搭档基因，以及一长串等间距排列的重复 DNA 序列。逆转录酶负责把 RNA 抄写成 DNA，而那串重复阵列会被转录成一组各不相同的短 RNA——这与 CRISPR 系统中储存"导航信息"的向导 RNA 阵列非常相似。

这类结构之所以引人关注，是因为同时具备"逆转录酶+重复阵列+搭档基因"特征的系统，此前只被发现过寥寥几个，而且全都能对 DNA 进行剪切、复制或粘贴。CRISPR 正是从细菌免疫系统中走出来的基因编辑工具，如今已催生出基因编辑药物。如果 ART 也具备类似的可编程机制，理论上可能代表一种新的基因编辑手段。不过 Anthropic 也坦承，ART 的具体功能目前仍不清楚，一切结论有待后续实验。

湿实验室：AI 预测的"现实检验场"

这次发布同时披露了 Anthropic 生命科学布局的全貌。该公司在 2026 年春季组建了生命科学研究组，并在湾区设立了 BSL-1/BSL-2 级别的湿实验室，不处理能感染人类的病原体，只承担低风险的生物安全工作。用于验证 ART 的所有实验，均由人类科学家完成。

值得一提的是，整个流程使用的是公开可用的 Claude Science 和 Claude Code 工具，这意味着其他实验室也可以复现这套"AI 提出假设+人类实验验证"的工作流。Anthropic 表示正在扩充生命科学团队，并邀请外部科学家提交合作提案。

褒与疑并存：科学界的冷静声音

CRISPR 基因编辑先驱、MIT 教授冯张在审阅预印本后评价，RNA 重复阵列与逆转录酶的关联"确实引人入胜，值得进一步研究"。这是一份谨慎的认可。

但也有微生物学家泼了冷水。华盛顿大学医学院的 Kevin Blake 指出，没有证据表明 ART 能与 CRISPR 的技术地位相提并论，自然界中大量 CRISPR 类似序列至今未被系统研究，一次足够彻底的搜索——无论由人类还是 AI 完成——迟早会找到类似结构。批评者认为，更冷静的表述应该是：Claude 找到了一类已知酶周围前所未见的基因组排列，而非一个全新的生物学机制。这项工作目前也仅以预印本形式发布，尚未经过同行评审。

Amodei 的野心：生物学正在走上数学的指数曲线

Dario Amodei 借这次发布表达了更大的判断：AI 在智力领域遵循着"从弱到超人"的指数曲线——2023 年 AI 还在解高中数学题，2026 年已经开始冲击数学领域的部分开放难题，而生物学正处在相似的轨迹上。他认为，AI 之于生物学的价值不会因为"需要实验"而受限，人类与 AI 协作可以在几周内完成关键结果验证；未来甚至可能在 safeguards 齐备的前提下，让 Claude 自主操控实验室设备——但他强调"今天还没有这么做"。这与他 2024 年那篇"AI 有望在 5 到 10 年内治愈大多数疾病"的著名文章一脉相承。

无论 ART 最终能否成长为 CRISPR 那样的工具，这次事件已经证明了一件事：藏在公开数据里、被人类忽视多年的生物学结构，正成为 AI 智能体可以"挖矿"的对象。科研范式因此改变的速度，可能比多数人预期的更快。

（来源：Anthropic 官方公告；报道综合自 The Decoder、Times of India 等公开信息）