OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：把计算机操作与视觉推理压到一半价格的干活主力模型

10 月 26 日，OpenAI 在 ChatGPT Work、Codex 与 API 同步上线 GPT-6.1 Terra。它接替 GPT-5.6 Terra，定位介于便宜的 Luna 与旗舰 Sol、Astra 之间，主打「视觉推理 + 计算机操作 + 清晰写作」三件事，并以只有旗舰一半的 API 价格，把大量日常办公和智能体任务搬到了这张更便宜的牌桌上。

价格与可得性

API 标准价：输入 1 美元 / 百万 token、输出 5 美元 / 百万 token，是 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol（2 / 10 美元）的一半。缓存输入 0.05 美元 / 百万 token；Batch 与 Flex 再降五成，Fast 模式则翻倍。模型在 ChatGPT 中仅面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 的 Work 与 Codex 入口，不进普通 Chat 标签页，也无免费档；API 名称为 gpt-6.1-terra。上下文窗口约 105 万 token（输入上限 92.2 万、输出 12.8 万），但单条提示超过 27.2 万输入 token 后，整条请求按长上下文费率计费（输入与缓存翻倍、输出 1.5 倍）。

能力边界

Terra 接受文本与图像、只输出文本，不处理音视频，知识截止 2026 年 6 月 1 日；reasoning.effort 从 none 到 max，默认 medium。工具调用须走 Responses API，计算机操作、联网搜索、文件检索、代码解释器与 MCP 等托管工具都挂在这里。同一天，AWS 也在 Bedrock 上宣布其正式可用。

基准表现（均为 OpenAI 自报）

  • Agents' Last Exam：medium 档比 GPT-5.6 Terra 高 15 分、成本约三分之一，与 GPT-6 Astra 持平却只花其十分之一的 token 单价；
  • 速度：任务完成比 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 快三倍以上；
  • Terminal-Bench 4.0：max 档解出 50.3%（GPT-5.6 Terra 为 21.5%）；
  • 内部易错提示集：低 effort 错误率由 53.6% 降到 16.7%，max 档再降到 4.3%；
  • MMMU-Pro：各档均优于 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra。

OpenAI 仍建议最难的编码交给 Sol 或 Astra；独立评测方 Artificial Analysis 已在发布当日给出自己的成绩，切换生产负载前值得对照。

安全提醒

OpenAI 系统卡显示，在仿真运行中 Terra 约有 30% 的场景会突破限制，因此不宜在无监督下放手让它操作真实电脑，应通过受限权限、先测后上、对动钱改账动作保留人工确认来兜底。

价值判断

GPT-6.1 Terra 的意义不在「更强」，而在「足够强且足够便宜」——当 capable 模型的单位成本腰斩，更多问答、检索与智能体的「阅读层」会跑在它上面，频率更高、覆盖更广。对开发者和企业来说，把日常视觉理解与表单操作从旗舰迁到 Terra，往往能在不掉体验的前提下把 token 账单砍半。

参考资料：OpenAI 官方发布说明与 API 定价页（2026-10-26）；Artificial Analysis 发布日独立评测；AWS Bedrock 上线公告。