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AI如何规划通往半人马座α星的星际旅程
Fermi Explorer Mission宣布计划于2029年底前向最近的恒星系统发射航天器。这是一项雄心勃勃的任务——如果一切顺利,航天器可能需要8万年才能到达4.4光年外的半人马座α星。航天器将遵循由物理超级智能公司(PSI)开发的AI系统发现的新轨迹。
AI发现新路径
Johnston和他的团队花费了一年时间尝试失败,寻找一种成本仅1500万美元的小型太阳能航天器到达半人马座α星的方法。他们不断遇到如何在不使航天器过重(从而更耗燃料)的情况下为航天器提供足够能量的棘手问题。
在Fermi团队难以找到可行路线后,Johnston在一个由Alex Wissner-Gross主持的播客中提到了这个问题。Wissner-Gross是PSI的联合创始人, offered to run it through an AI system the lab developed, called Get Physics Done. It's open-source software that takes a physics research question, breaks it into smaller tasks, and decides which simulations to run, using AI models including Anthropic's Claude or OpenAI's GPT.
一周后,AI系统向Johnston提出了一个全新的轨迹——这让他感到惊讶。它以一种Fermi团队未曾考虑过的方式组合了已知的轨道机动。它建议航天器首先减速,使其轨道接近太阳——比水星更近。在每次近距离飞越时,它会点火发动机,使太阳能电池板获得四倍的光照,而高速时交付的推力 bursts会购买比在任何其他地方更多的能量。
任务特点
- 预算:仅1500万美元,远低于Breakthrough Starshot的1亿美元
- 时间:约8万年到达半人马座α星
- 载荷:至少1公斤,包括艺术和科学payload、信息和一张金唱片复制品
- 技术:利用太阳能在近太阳区域获得四倍能量
费米悖论
这个项目不仅是由工程雄心驱动的星际任务。它也是对物理学中最古老开放问题之一的探索。1950年,物理学家恩里科·费米提出了一个难题:银河系有数千亿颗恒星,大多数比我们的太阳老得多。即使是一个在恒星之间缓慢旅行的文明,也可以在几百万年内Spread across the whole galaxy。
"也许在未来50年里,"联合创始人Philip Johnston说,"会有一些伟大的过滤器我们没有通过。那就是所有 Intelligent civilizations,由于某种原因,都没有通过。"
本文源自「MIT Technology Review」