Llama 4系列正式发布

2026年4月5日，Meta发布Llama 4系列，包含Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick两款开源模型，标志着开源模型生态的重要里程碑。

双模型策略

Llama 4 Scout

  • 轻量高效，约170亿激活参数
  • 面向边缘设备和低成本部署场景
  • 超长上下文窗口
  • 适合文档分析、摘要、快速响应任务

Llama 4 Maverick

  • 性能强劲，约170亿激活参数，128个专家
  • 总参数约4000亿
  • 适合复杂编码、多模态理解和高质量生成
  • 从更大教师模型蒸馏而来

许可证重大升级

新版Llama License 3.0首次移除了此前限制商业使用的"no competing products"条款。这意味着：

  • 单人开发者可合法微调并商用
  • 可用于金融、医疗、法律等受监管垂直领域
  • 自托管成本大幅下降
  • 企业可以放心集成到自己的产品中

技术亮点

Dynamic KV Cache Compression 同等上下文下内存较Llama 3-70B降低37%，单张H100（80GB）即可跑128K上下文推理，利好RAG与长文档分析。

原生多模态 不只是文本，图像、音频也能处理，能力范围扩大。采用统一架构，不是外挂模块。

对一人公司的意义

这是继Llama API关停后又一开源权重回归信号，直接降低一人公司的模型依赖成本。用户可以本地部署，数据不出域，私有化部署更安全合规。

来源：DEV Community