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huo4 音频站 管理员
前言
Claude Code 带火了"终端智能体"这个品类——你坐在终端里用自然语言下指令，AI 自己读代码、改文件、跑命令、验证结果。但门槛也是真的：订阅贵、网络折腾、依赖特定环境。
最近发现 Rqu AI 出了个官方 CLI 工具 Rqu CLI（命令名 rqu），定位就是"跑在终端里的智能体"。实测一周，把安装、上手、核心能力和边界都摸了一遍，写成这篇实录。
一、这是什么
Rqu CLI 是一个终端 AI Agent，交互形态直接对齐 Claude Code（全屏 TUI、钉底输入框、Shift+Tab 切模式、Esc 随时中断），但工程实现有自己的特点：
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| Go 标准库实现，零第三方依赖 | 单个静态二进制，约 10MB，Linux / macOS 下载即用 |
| 一条命令安装 | curl 脚本自动识别架构，强制 sha256 校验 |
| 读-改-验闭环 | 改完代码必须过自检（构建/测试/静态检查）才算完成，汇报前先核对 diff |
| 三层记忆 | RQU.md（项目宪法）+ MEMORY.md（跨会话长期记忆）+ 工作日志 |
| 子 Agent 委派 | 一次派出多个任务，并发执行 |
| 安全编辑 | 编辑前自动快照、undo 一键回滚、apply_patch 原子补丁、受保护路径硬拦截 |
| 默认接入 Rqu AI 网关 | 也可指向任何 OpenAI 兼容端点，同一计费 |
二、安装实录（全程 2 分钟）
curl -fsSL https://www.rqu.cn/dl/rqu/install.sh | sh
实测过程值得一提的细节：
- 脚本从官网的
latest.json清单取当前平台二进制的下载地址和 sha256，下载后强制校验，不过不装； - 默认装到
/usr/local/bin，无写权限时引导装到~/.local/bin并提示配 PATH； - macOS 会自动移除 Gatekeeper 隔离属性（二进制未签名，首次运行会被系统拦，这个细节说明作者踩过坑）；
- 装完执行
rqu login，粘贴 Rqu AI 控制台创建的 API Key 即用。
升级也顺手：交互终端内 /update 一条命令（拉清单→比版本→下载→校验→原子替换），或非交互的 rqu update [beta|stable|--check]。stable/beta 双通道，启动时静默检查（24h 缓存），新版本只提示不自动装——这个克制我喜欢。
三、上手：三步进入工作流
第一步，登录：
rqu login # 首次配置，粘贴 API Key，自动校验并选默认模型
第二步，让 Agent 认识项目：
cd your-project
rqu
# 进入交互终端后：
/init # 三个问题生成 RQU.md——Agent 的"项目宪法"
/doctor # 环境自检：权限配置 / git / MCP / 记忆 / API 链路延迟
第三步，派第一个任务：
> 把这个项目的构建命令整理成 Makefile，改完跑一次测试验证
我观察它完整走了一遍 读代码 → 改文件 → 跑命令 → 汇报 diff 的闭环——汇报里带测试的红绿结果，不是"我改好了"的口头承诺。"可验证"是这类工具和普通聊天框的本质分野，也是我最看重的一点。
四、用一周后，留下我的功能排序
1. verify 闭环（最实用）
它内部规则是"改完必须 verify 通过才算完成"：构建、测试、静态检查按项目类型自动选。我让它改一个 Go 项目，它改完自己跑 go build + go vet + 测试，红了会自己回滚重试。这个机制把"AI 改代码"从抽奖变成了工程。
2. 三层记忆
RQU.md 是项目级的上下文（架构、约定、构建方式），跨会话的 MEMORY.md 存你的偏好和工作日志。第二个新会话里它直接知道"这个项目用 go build -buildvcs=false 编译"——不用每次重新介绍项目。
3. 子 Agent 委派 「并行看一下这三处代码，汇总结论」——它会派出多个子任务并发执行再汇总。调研型任务效率提升明显。
4. 安全编辑 编辑前自动快照，undo 一键回滚；apply_patch 是原子补丁（要么全成功要么不应用）；受保护路径和敏感文件有硬拦截。让它动生产相关目录时我心里有底。
五、必须说清的边界（作者自己列的很诚实）
- Windows 暂不支持：后台进程和终端 raw mode 是 Unix 实现，bash 工具依赖 sh，建议 WSL / Git Bash；
- macOS 目前是 cooked 降级模式：raw mode 二期，体验略糙但可用；
- bash 命令走只读白名单：含管道/重定向/复合语法的命令会被拦，是保守策略；
- 输入框单行，长文本横向滚动。
六、成本：和 API 共用同一套计费
CLI 是 Rqu AI 的客户端之一，和直接调 /v1/chat/completions 走同一网关、同一计费——按 token 计费，模型可切（rqu model 随时换）。我的用法是：复杂重构用旗舰模型，日常杂活用便宜模型，一个月重度使用成本控制在几十块。API 侧的接入文档在 rqu.cn/docs，想自己集成同理。
七、适合谁
- 终端工作流的重度用户（Vim/Emacs/tmux 党直接无缝衔接）
- 需要 Agent 在真实项目里"读-改-验"，而不只是想找个聊天框的人
- 想把构建、测试、检索、diff 核对这类重复工程活交出去的工程师
- 想低成本体验终端智能体的开发者（API 按量付费，¥10 就能起步试）
完整文档（斜杠命令总表、MCP 与 Skills、配置参考）在 https://www.rqu.cn/docs/cli